小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（） 

(1)【◆题库问题◆】：[判断题] 小样本情况下，总体服从正态分布，总体方差未知，总体均值在置信水平（1-α）下的置信区间为（）
A．正确
B．错误

【◆参考答案◆】：正确

(2)【◆题库问题◆】：[单选] 已知某中学课外兴趣小组8个学生的身高分别为（单位：cm）：172、165、169、174、170、173、168、179，则这些学生的中位数为（）。
A．4
B．4.5
C．172
D．171

【◆参考答案◆】：D

【◆答案解析◆】：将题中数据排序为：165、168、169、170、172、173、174、179，因此中位数为（170+172）/2=171（cm）。

(3)【◆题库问题◆】：[判断题] 假设检验的结果可以证明原假设成立。（）
A．正确
B．错误

【◆参考答案◆】：正确

【◆答案解析◆】：假设检验的结果只能是拒绝或不拒绝原来假设，而不能证明原假设成立。

(4)【◆题库问题◆】：[单选] 以1980年为基期，2012年为报告期，若求平均发展速度须开方计算，应开（）
A．31次方
B．32次方
C．33次方
D．34次方

【◆参考答案◆】：B

(5)【◆题库问题◆】：[单选] 网球中心销售额各季度的季节比率分别为80%、115%、135%和70%。则该网球中心一季度销售额（）。
A．比全期水平高20%
B．比全期水平低20%
C．比全期平均水平高20%
D．比全期平均水平低20%

【◆参考答案◆】：D

【◆答案解析◆】：季节指数法是一种通过计算各月（或季）的季节指数（又称季节比率），来反映季节变动的一种分析方法。季节比率的计算方法是：首先计算出各年同期发展水平的序时平均数，然后将各年同期平均数与全时期总平均数对比即得到季节比率。题中该网球中心一季度销售额的季节比率为80%，表明其比比全期平均水平低20%。

(6)【◆题库问题◆】：[判断题] 在多元线性回归中t检验和F检验是等价的。（）
A．正确
B．错误

【◆参考答案◆】：正确

【◆答案解析◆】：在一元线性回归分析时，由于只有一个解释变量，因此t检验与F检验的结果是等价的。但是在多元回归中，这两种检验不再等价。线性回归方程的显著性检验（t检验）主要是检验因变量同多个自变量的整体线性关系是否显著。回归系数的检验（F检验）则是对每个回归系数分别进行单独的检验，以判断每个自变量对因变量的影响是否显著。

(7)【◆题库问题◆】：[多选] 某单位100名职工按工资额分为3000元以下、3000～4000元、4000～6000元、6000～8000元、8000元以上等5个组。这一分组（）。
A．是等距分组
B．分组标志是连续型变量
C．末组组中值为8000元
D．相邻的组限是重叠的
E．某职工工资6000元，应计在6000～8000元组内

【◆参考答案◆】：B, D, E

【◆答案解析◆】：A项，因为各组的组距是不同的，分组属于不等距分组；C项，因为缺上限的最大组的组中值＝最大组的下限+相邻组的组距／2＝8000+2000／2＝9000。

(8)【◆题库问题◆】：[多选] 测定现象之间有无线性关系的方法有（）。
A．绘制相关表
B．绘制散点图
C．计算估计标准误差
D．计算相关系数
E．A现象进行定性分析

【◆参考答案◆】：A, B, D, E

【◆答案解析◆】：相关表、散点图和定性分析都可对现象之间有无线性关系作出大致的分析，相关系数用具体的数字来描述现象之间的线性相关性，相比之更为精确。

(9)【◆题库问题◆】：[单选] 若两变量x和y存在不完全相关关系，对于自变量x的任何一个值，因变量y（）。
A．有惟一确定的值与之对应
B．有若干个值与之对应
C．所有数值都与之对应
D．没有数值与之对应

【◆参考答案◆】：B

【◆答案解析◆】：一般地说，回归分析中因变量y是随机的，而把自变量x作为研究时给定的非随机变量，故若两变量x和y存在不完全相关关系，对于自变量x的任何一个值，因变量有若干个值与之对应。

(10)【◆题库问题◆】：[多选] 下列变量是定量变量的有（）
A．天气温度
B．民族
C．上证指数
D．市场上的蔬菜价格
E．工厂每月生产的产品数量

【◆参考答案◆】：A, C, D, E